工作职责
1. 构建以 LTV 为核心的用户健康度体系
- 负责搭建并持续优化已付费会员用户生命周期监测模型,清晰定义各阶段(如新会员、活跃会员、沉睡会员)的健康度指标,用以洞察周期间拐点洞察;
- 主导以会员生命周期价值(LTV)为核心的用户价值评估体系建设,将 LTV 健康度作为用户运营策略制定的首要依据。
2. 新会员健康成长与中长期留存策略
- 主导付费会员消费行为优化策略,通过数据分析驱动交易频次提升与商品品类拓宽,并从新会员健康成长入手,为中长期留存服务;
- 深入分析新会员(入会 30 天内)的消费漏斗数据,包括新会员 CVR(消费会员数 / 线上有效 DAU)、商品曝光率、点击率、加车率及转化率,定位转化瓶/颈并制定优化方案。
3. 付费会员健康度养成机会挖掘
- 新会员消费洞察 ,分析新会员入会初期消费特征,识别影响首单转化、早期留存的关键因素,挖掘健康消费习惯引导机会;
- 生命周期健康度分析 ,对比不同阶段会员健康度指标差异,定位价值下滑风险,挖掘针对性干预策略机会;
- 跨品类消费机会及全渠道联动机会挖掘。
4. 数据驱动业务决策提效
- 运用聚类分析方法完成用户多维度分层,挖掘不同客群的交易转化价值点;
- 搭建维护核心业务数据看板,实现关键指标实时监控可视化;
- 定期输出数据分析报告,支撑业务决策,推动运营快速迭代。
任职要求
1. 专业背景与经验
- 本科及以上学历 ,统计学、数学、计算机科学、经济学、市场营销等相关专业优先;
- 5 年以上零售、电商或互联网行业数据分析与用户运营经验 ,有付费会员或会员制零售背景者优先;
- 熟悉用户生命周期管理(Lifecycle Management)、会员价值(LTV)分析及用户分层运营的完整流程。
2. 能力要求
- 数据建模与分析能力 ,精通 SQL、Python(Pandas, NumPy, Matplotlib)等数据处理与分析工具,具备良好的统计分析基础;
- 数据可视化与工具使用 ,熟练使用 Tableau、Power BI、Looker 或类似 BI 工具搭建数据看板;
- 沟通与推动能力 ,具备优秀的跨部门沟通协调能力,能够清晰表达复杂的数据分析结论。